埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 3853|回复: 61

李世石,终于在人机大战上赢了

[复制链接]
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
$ T+ Y: r8 Y2 G+ ^' v# J
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
大型搬家
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:514 j! X& E; L7 y1 \  k3 y- Y
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

+ o: R+ ~3 C& m: S程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:430 M4 j/ Z$ h5 V  `2 F  k
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
6 ^& r8 \" Q' A6 T4 P
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:286 m1 I( ~# \; H6 I
楼上真会装 13
# I9 D( v! L- Y4 ]. Z
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
* }- l2 J" A- t. V+ Z# J不是穷尽算法, 能行得通吗?
! C, ^3 [7 L- Q; g8 A
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。7 H8 v! L' H$ ^

8 t. [% b! ]+ L现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑 9 m+ o* E" R) b8 e8 {( a
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45% P5 S/ S/ x: X2 E" \8 s
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
! L' E, k9 G/ ?0 `' m& {; G: Y/ X4 l
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

: t1 @( L! f$ h! K$ h# A, u, V. c4 k8 k: b9 _. w# r
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48% t9 [5 L- n& `: a. G+ y
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。

/ N! V2 Y6 D% q$ V* z% ]+ e9 @
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
  m. r( ^5 K" X一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。1 m$ `8 `- E' h# X, L% `

& v& n  i( d6 {# V1 _1 T现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
9 o) ?6 U+ X  e4 l) U
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
0 H) E; M% l2 m  D$ U/ @- z
0 c  z2 m: c& N2 HAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。2 [2 W" H# T; F2 |$ O

, k% T5 A3 l0 O2 s! n那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?; g6 N, L& B6 I: k  h- ~
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
% O- {: `8 ~4 h) S' C! v6 ]
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
' @& Q- a/ \; X我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
# I' y% {2 H2 D5 i; J( q4 k围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
( v$ I; q) k5 f/ A( T; q5 o3 w但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
7 M# A! Q- Q# d# V相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?8 X5 D9 M; F7 z4 O8 {7 }7 s* A
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。# J/ ?  B0 K  j3 g

1 F+ N8 O% c5 _( ?4 Z& J
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
8 s0 J* p( S8 y# E  M一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。4 K: E* T- B4 V

: S7 Z" @1 C0 b  ^  F( [现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

  f& E+ x, T) g. C+ z3 O/ ~5 N8 Q电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
0 {9 L; c! m* D' y. x 时间:每周日下午2:00--4:30.* v: p4 k; ?! v
大型搬家
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09* Q2 `- p: z1 v. |
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
8 b0 _2 ^$ B1 b8 l  }
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
; o2 g$ r0 x# }- a电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

1 B; Y1 W! N9 n$ p% p7 ]说的是Google或李
大型搬家
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
9 A! w$ H: `& b* V# H4 T5 |5 {4 L
      
大型搬家
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
说的是Google或李
! j1 F( K4 n5 C, W$ U
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
- p1 z" S* Q4 s9 h! W1 h) ~
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑
( W$ G5 G/ W- \* V0 ?+ g, Y" M
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
& w6 u( A) |" U. E9 @/ V9 VAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

5 {; u: G& k- v" C! f" `) ?% e你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
, y, d$ z: @, f! r$ [
6 H5 N4 R: b4 J4 |6 A5 }. o1 u: X) N: k  J; v" [* _; X
(ZT)3 n( B1 G' P6 E6 A3 m
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
0 T) T0 V7 Y. S- p/ Q
+ W% f4 G) i, |' {- q39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。/ n, v: g/ H3 s% S, U4 m

; e# u- B$ i* N4 ]9 j1 m6 w4 m哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
2 |9 L3 Y) {6 C( K) E( b
+ B1 N/ H3 Z: g- n0 ]) f哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
8 S; M! H$ D. \6 y7 {( Y7 Q/ W; a+ I% a
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
" D) e- z' ~4 l3 K+ V4 H% e- y+ D
6 b* j: b- a9 X9 U3 a9 i哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。* Q& E8 P; B+ a0 F1 m/ I% z

4 O5 b/ v6 J- O5 P: q. h
( w. d, R9 M, y  z 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。$ v! E+ |- r* |4 J  R2 Q
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24  b9 l% Q3 S8 {
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

: s& q* z9 N0 V' ^3 ]& b1 S1 X( q8 C  j说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
# I1 Y) v( d' H1 t8 D$ t" ^* D用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
$ z# [9 Q% W2 v9 M如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。  T) X5 X3 Z( Q6 ^. N

# G. p$ O# P9 m2 b
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
5 f  q3 N" p4 P, ?+ |& I& f& n看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。- Q# K  {% T7 v: l' [; e

* {4 M9 L* F$ W3 p$ p
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2026-10-30 02:43 , Processed in 0.155595 second(s), 37 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表