中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

$ `  T$ \5 E% C9 J  x4 d  e而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

% D; R- b" I# F1 I( f# T1 E, s上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

* w% B3 C. {9 d* C# D) \要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

5 v' _. G  e) H3 kFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
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7 \1 Y. ~4 F2 H. e# ~1 K简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！

* w( y' A: T$ P$ x+ d. ADeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。
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一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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' o. t  G  K7 e6 V! b9 k: q首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

- C9 D) ?1 s7 F" V# i2 a与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

4 ]6 i, p6 G0 I2 \% X( f其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
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2 h5 l& @# p$ H/ y+ C以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。

# {) `* l+ g, s3 S* ^; l( V就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。


白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
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) u+ T2 `) [7 c: h) x; x! g) B' e
! s) \% I  L1 {( L: x: @; h为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

* n1 }' C9 P+ ~8 J& E首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

1 A& p( ]) s2 U! m- q5 P6 D* jDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

% H; J9 |" O: [: w因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

. k9 W0 a7 V1 _* q其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
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  N  Q* g/ O1 v$ v+ e与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
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* ?2 M& n) u& z* D7 k* \$ i9 @Deepseek被“挤”到宕机

& t) C( V7 e0 r* P+ b0 [1 T+ VDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
# ?  b' F' \! @; c3 E& I+ A: H上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
0 F5 X1 ^+ J4 m. u/ I20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。

0 H4 w5 _" N1 r( W  |1 ]" p' Z. qDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

. j1 B% Q- H" t8 B  M1 X它会取代GPT的地位吗？
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