中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
, k; G' `" I' Q, [  t. l) R
而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。


01

7 V* d$ f, v" I' p4 O' y$ U一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
! k8 I( h- u4 @5 ~$ a. H  I
$ k! G; N4 o' v, j( M+ {2 l上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

7 a+ v2 g$ C0 d! x- U要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
7 w9 o% L9 t; z: n# r% B! l5 Z9 B
* l  Z  u- h( k) a简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
! O2 _7 u( F$ H! ?/ ^9 B6 K
) k* g6 F# l% Z  F  QDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

, q. ~1 t/ C  m一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
4 [8 U4 a( S6 W0 A
0 f! y' c: K. P$ e( N首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
$ ?: l  G/ h& u! P9 A  g0 u( m
与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

7 z* A/ ]4 ~7 k6 V谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
0 E, A# z$ q8 }" ~5 Z; T
+ Z5 q% h$ c2 z3 I以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。

就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
/ N; @% B! P& J  A/ i

9 {. B6 H" d) x, u4 |; a, [白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
$ L  o- h( ]# }/ b* j  |# j# _

02

2 M4 i2 L/ X- s为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

7 A' h; b/ e3 i! D2 s* p" I- T: i3 XDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
% _2 w: O! K# g/ F# H% f$ V) W
1 D& u" y& g: x; ?因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

# F( b1 z# [( C# i  U" }4 m2 _其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

8 M* k& p6 Z0 \& o6 Q; g4 VMeta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
0 a5 w% }* S* H( t. B6 V* Z
这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。


6 q; W2 t% B9 W& a03
8 r! ?3 J4 D2 ]$ W9 h; ~
- d. b7 ]9 O/ d' k6 \  a: L& gDeepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
: T, s! h* z, x( a( e" v! H14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
7 f, }5 r5 B" y  z8 s5 Y20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
' Y& \5 N2 z4 }, \* r( [' c2 D
DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
' W& b3 w/ {2 e* h( J  q
它会取代GPT的地位吗？
& @; P: P) R) o4 h
欢迎给我们留言