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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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/ r `. i* O$ _' z* V而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。2 o7 M& c; M6 c$ Y' \4 o
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! J1 \6 y" k) J; ^6 ?一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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/ `8 V6 O r6 I: P这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。2 Z: U7 s8 t. ]% M
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。) F' S* n0 R' {) U! d& k4 T
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”& \' K! E% q4 b6 I1 _
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。# x* x4 d7 C0 x* n' p( g6 ~7 Z8 \6 \
8 i1 Z2 {7 `) C% u: e一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。3 S% m8 w: |1 }/ V+ b& _
# ^9 O$ Q2 q$ w6 z! g2 ~2 y* Z" ]- `首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。1 L1 [6 M" m) x. O3 t6 R9 a
x0 _- u* b2 a1 T/ u# o5 }9 y与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。+ L9 z2 m: q' @+ d! m9 o" E
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。" o& L7 L) f% O/ p" V, b+ ^0 \
6 p4 Q5 A6 k& A! Z) @以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。+ W9 a: {& F" I+ C1 l3 h7 y
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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/ Y5 R( z% i5 r. k! }6 M E1 J首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。( y+ @) s1 I& z4 m3 [2 {/ @! o1 Z% w3 W
; Q/ S4 n6 a6 m5 W& ~2 [DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。3 C N3 n c8 b* E
6 m4 X6 V: P- V0 J3 w4 ^. A因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。: I& E7 K. u/ [) A
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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9 e4 E/ f5 M! D. i( E+ V0 x3 Q) CDeepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
9 C9 G# m/ k2 u上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
: ]8 Q% _2 Y. u2 S& v* R11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
) s1 g: q C- T$ K& G/ r: P5 [14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。* b% \/ z9 j: t* h
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
% } c+ q1 j" F! I( E21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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/ Y' `7 H. f+ v" B3 [DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?: c4 S5 w, Y+ d8 I7 A
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它会取代GPT的地位吗?8 ~7 Y; T* v3 Z; G6 i V7 J
" c4 j! Z9 d/ G r欢迎给我们留言 |
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