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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。: j9 L/ s, X* U! A
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?: Q& r! R3 ?) R- ]2 u# C/ g
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。" w4 [9 q! J' u$ ^+ e
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。: i7 z z7 E# ^9 b$ D) \; k
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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b' g$ e) ?# }5 o6 {; r+ J简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!: C" [/ E" k/ h* X
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。6 \1 d( b/ O- b2 Y
! N# S7 S# F9 k/ Y+ f首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。% u, L! m8 I" S. m+ ~2 ~& A
7 c+ |" m' p, Z4 A" {与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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# @# ?. e2 A9 W) |, }+ i* h" P谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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6 V+ K& f3 e7 J4 P" Q x其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。' q9 h2 f/ O9 e
% L" O* |) r) n( ]8 k以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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/ Y# n2 i9 V1 w就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”$ u V5 X) H8 k: n% j
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( {. n1 B' I% [& ?' }( m021 R6 j7 j- L+ T M: |( O
' V$ v+ n( Y% W6 Q为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。 y1 U# l2 c8 i( p
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。% f3 ]% `; M# v% v3 F
3 i9 W' z+ {4 C) n' ?; u2 m因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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; V5 W: k+ f, U9 J6 _( J0 p2 k! m* u. g其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。3 J7 J1 j! g$ J' v' g
5 Z" g5 S8 G- Y% u- b) ^# w9 G' f与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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2 d! A* H, A" x5 YMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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- S3 P% T6 d" B* c这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。/ p9 a! U7 w; D8 v" x5 B M- N, [
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7 D0 Q+ t$ T. ~1 U( M/ y w" JDeepseek被“挤”到宕机
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& O' h# q; T3 O- N- i+ i9 xDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:5 g( t9 u/ O8 ^ e' e. ?
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
2 B" I1 z9 \: k. J0 n0 x11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。 p/ ]' H8 k! f6 |+ m
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
7 K/ l4 ?0 `$ s" v! `# L9 R20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
* U3 v' s9 I0 @3 A8 X21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。4 d1 O0 @- Z/ l* `2 t$ R
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”: s# p$ n+ k. {9 `. z! D, ?
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' w6 g% N& M$ X& V& X0 w对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?
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