埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 1216|回复: 0

[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

[复制链接]
鲜花(61) 鸡蛋(0)
发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
/ @1 f- s+ s' T, y+ h: p
3 f4 _: }, L  N: w而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。1 G: R- n- M3 T3 n9 j
6 y) `* h2 s1 }7 o
2 r1 k. F1 L% E+ l9 V
01
/ T) n: z2 W: y# t
4 k  R- e- G+ H4 I9 h1 V9 w9 \一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
; A$ b' K& R8 C+ o0 {) U4 q
. S/ I6 T- `( \* F' S
上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
. |, s4 T# w. u0 t8 v2 u
# \& t. M& s. L" s+ ~这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。* L! f5 F- T& {; g
8 @# h4 E2 ~2 k' B/ q( k
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。1 q# J, A9 P$ `, a$ }

% `& y- W# o- C; p- ?. _Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”# F! ]8 m7 e7 m& |
3 `; ^; n5 Y& K" v, D/ ^, ?
简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
6 l4 O! m( ]; s  _* n4 n1 `1 b. ]
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。0 C" Q. n2 M: |- ?/ [* z; ]+ T

$ y4 E: ?- m0 {) Q( Q一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。" _/ Y+ m/ H* |) h/ [2 G0 `% F1 D
( Z: h9 e5 A% @7 x. q
首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
0 ]; M& V( F! J- s, ]! n! O4 U' f9 M2 p4 i" m$ i! `/ |
与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。/ b' L0 `9 x+ b- J: B  ^
! s4 X* _5 K- p
谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。! d0 I) X3 L2 d% T; x" |

& L4 n. I8 w* p( t3 A! ?其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。" p6 y# ?8 }& J9 ?) ~4 B
9 S: t. ]% }/ C) M5 L! \4 Q8 d
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
- N8 \: H# c$ ?1 Q1 h3 Y
% P  T0 j( t' H9 L( b就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。2 |0 y  b; b, }5 V0 K7 S3 `
* x3 Q/ l1 L2 S) f) |
, S! f' z7 K8 U6 Q$ E( G+ l
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
2 C% [  l) f# _/ k9 @: S+ D: \4 m' a' x  }7 P  E& `, d

- a3 F  m9 B$ b7 `02
9 n8 k2 }9 O8 C5 ]4 e7 x  f; y
/ G" O6 Z- M' i/ _1 V& [为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
/ Q9 u( K) F+ W9 C- u& D3 L, ~
/ m! y0 h  c# i  l' f
首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。- f) T) T& l  l% I

& ^* z6 k7 ?1 u' X5 |DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。+ z5 {+ l* d3 v" v
, P6 Q; f* g* L
因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
0 k/ O' Z' X8 O. w" E$ ?. B! C) q8 q6 x* D' V
其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。% }; z# {$ Z" J' O1 c. n0 u% p8 v  [
- ]* q. u: X- o8 p9 R
与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
, c0 v* y# F) N( G# E" N. \0 P& r
Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
% M  I/ _9 M# x$ |0 W, c) Z2 c
: B! R4 o/ [# M* n这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
$ U" X* `2 Q) m; E/ W, u( ]2 G* l5 w' ?9 R: N

+ u$ m. S4 I, D1 V! r6 o5 N7 K03
* c" }3 Q1 |% @1 g& R! {9 z
' b8 j+ D8 m( `" sDeepseek被“挤”到宕机

) V8 a; m& [' u* w* T6 v  m% R9 P6 t6 B& n' t$ A7 y1 h# f
DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
+ h0 K: H3 g1 Y4 p* }上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。- W1 A. a* x4 l$ `3 A2 P1 ~
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。& e6 M! z6 w/ O7 {
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。6 H7 y& T, N& Z6 b# Q
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
7 f/ f2 N8 s" D1 |/ e$ D' b, w21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。5 x1 {; v3 e( }
5 d# \) f/ _3 A$ [! T  z) ]
DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”+ p( E0 g6 J3 t9 D: J
/ C5 `& Q9 O9 o: @8 d. d: N+ k# V

2 }8 K, K& X# M对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?7 Z; O) O" y$ Q+ n, ~

0 p4 e6 K& M( b$ k# E$ L它会取代GPT的地位吗?7 Q( w9 n. ^4 Y  M: n0 j

3 _( s. T  s# S! t& P8 y4 R: A欢迎给我们留言
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2026-9-25 12:10 , Processed in 0.226444 second(s), 10 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表