埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 742|回复: 0

[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

[复制链接]
鲜花(59) 鸡蛋(0)
发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。5 k, U+ y8 I$ b, q4 G
/ D; m2 I( `  u- C0 W
而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。. i6 Y; c" |! Z+ T+ k" t0 x! ~' {
( I8 A2 |/ ?3 k: e" z

0 o9 T9 O9 ^5 i3 D" I* H01
2 V# U, R, a; a0 V- S$ E) P3 s# {/ h* E
一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
, v' A9 t2 v' \( y( o+ _
* H( a0 A" U. d, _# \- `1 R" ]
上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。7 I, o, o- v, c3 e; m+ d9 A

* |. x; ]8 Y' |% U( J这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。) e% Z9 U) `% z

6 `" k1 v7 Z4 q1 o+ P- s要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。* S8 u* c3 e9 |3 Z9 q% X6 O

5 n9 y" h: ?5 A8 X: xFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”2 ^2 B  g) \  X3 b

8 F! `' W9 c) K) \* o' s; S简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
" T) V- w* k; o7 J0 c% ~) P% K" ~6 Y5 v3 [$ q
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
$ l. k) X6 f  o7 J+ s5 U: m, e
! a" O) E! E* u: ?0 ]一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
3 E: ~/ I  s" k, }+ h
! m% S/ x( d1 Z+ ]6 y首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。, w9 T/ D8 b! E7 K  S+ l

1 I' U6 {; e$ e2 ?与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
+ O0 R7 ]4 ]; n0 b# o9 y# [
2 Q. ?- X5 G1 F7 K谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
, w- U7 z% E( D: V! K5 q' k0 _5 _# u. \+ y& F# ?
其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。: Q3 f4 _& u) H% y7 h; v: w$ _
. l  W5 C; G9 d4 ~% b" l. W
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。0 a3 e/ b7 q0 ^2 }4 _/ d- g5 W

2 g0 A! W6 g' Y就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。9 T5 |* z( @9 g2 S: o4 s  Y

  |+ a7 P! \+ w- q! e# G' D1 X0 \0 Z& w& o/ U
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
/ A) Q6 X3 L4 O% f- f8 b3 o- U( d& `/ V8 ~

" B# s1 F/ U  b2 N. q02# C& k$ U1 i6 s- Y! L

! I$ c7 Z. l; f为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

1 `9 n4 u4 P8 f) Y. x5 ?" e+ j8 c4 K- {7 o! m9 a
首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。; M. H6 |5 x. a) W; W

* V1 Z7 ?2 K; Q$ d5 IDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
% S2 X6 V. H- n: |- W9 Q* k6 _6 N3 Y% l6 D9 |' S% U
因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
. a6 F8 d+ G* h# H7 \3 q& P+ B7 s/ J" j  @. }: ]  c: o% j
其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
8 s3 c6 d8 d4 @+ P& O2 f$ `3 C$ u$ t: y! y
与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
* @7 \) |- u4 p6 l* t& S6 m9 M/ N0 R. [" n' g% d8 J0 X: ^3 g
Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
1 w* ?1 ?" h9 `; M: O% ]  w- B
9 K& l. |0 J  N& a这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
( u7 c3 `; c& `2 B+ A% ?* [; t' Y* Z7 W

3 [# v# ]1 h8 O2 m2 E/ H03
+ |$ p% z+ c6 F7 I; M' v$ w1 D
2 W9 o' L9 i! WDeepseek被“挤”到宕机

1 N+ }' x$ D5 z2 M4 q2 z' U
1 V5 p1 \! n: Y$ `: i" \  }DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:7 Q# x% w" U8 V* Y6 o/ ~2 q
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。4 S7 S$ U' p1 P+ V* f4 Z0 S9 E7 U
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。) d, f; k" F2 s9 M
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。+ u6 W( t2 \9 }2 q" h: Z6 ~
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。, |* a4 n* K% B+ X5 h7 `: e! O
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。/ B8 r1 M+ [$ I8 w& t
+ L, n+ l# i/ ^) K+ F1 f
DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”1 F: q5 {; B+ }8 \! E5 X

# I9 q/ |1 U2 }) g9 s0 r
0 n. v( D0 F) ~: [( [对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
; g1 T0 U* O; H: ]1 h4 ]+ h1 Y7 D
, \: T8 D( @  D) e* c5 B+ V5 ^它会取代GPT的地位吗?
9 q) n6 G" O! C. S4 y# k( [2 v) q& T% |* D8 s8 o3 U
欢迎给我们留言
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2025-12-24 05:23 , Processed in 0.133533 second(s), 9 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表