中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
: S4 e) H. s9 m* U
9 y( b" Q6 ?' ^1 e8 R1 O而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。

2 Q4 S: H! @7 ~7 o
01
1 L! P# [* _. B
一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
' E' a% B/ t# n4 s8 N5 E8 C& _
" a0 i9 D2 R! m上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
  J4 v( ~* r; V8 c) W2 u# a/ c
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
6 H0 a+ e) u6 H* i1 B
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

5 d/ R2 s9 m( mFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
/ G3 [" C8 g. {* w  s- }* \! @, H# i
% k2 L" t% k2 _简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
! t: z) |$ }; U
0 Z2 W$ ?' g9 q0 O# z6 N( FDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

8 a1 c' ]6 V& ?) z8 U. s( r一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
* d9 _+ T/ i- `
首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
& d5 B; @* e; K' Q. |; ?  `
与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
- i3 L( E. g( Z; U; K2 T9 h3 l
2 h8 {2 O/ A! ?2 g; C谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
0 u8 h5 `0 }3 }7 z/ A% x
1 n' u1 k4 @$ d( |" H; ^% ]其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
- x7 y$ H: t8 O. t4 H. w0 x
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
5 y% Z" U) ]/ C
" v" l( l8 n  r就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。

" n9 s7 U$ j0 {/ }4 M( a/ O
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”

7 d+ t, r2 t8 h5 S
02
* ]2 y$ Y: x' w+ z- e4 w
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
# B: r6 l" Q( O% p2 }) ~$ I
8 Z# {) m6 B9 l3 K' S" X首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

# m' Y7 `! F' @' L; D7 l1 fDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
9 h1 K( N9 E2 v8 m- R4 S
  M$ X% I9 j+ a+ B0 ]: G3 q因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
: B" H: D+ {  u3 K( C; ], F
其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
' n, }* [, I* L& _7 o( Y
这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
6 M$ a7 R8 y1 R& Q9 R

9 v$ l  s2 v; P03

Deepseek被“挤”到宕机
9 B/ N3 _) p; k
DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
3 k* K% q" K4 I/ F0 I& Z上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
; |+ N7 h) u9 A0 x. ^3 d) A" k11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
7 M7 k: {4 ~  z+ s1 }) p# N
1 y( o5 c- M. dDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
; d) u0 H) r1 H% [

+ z' J0 `. d8 D' C, w6 A对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
5 A% M# I/ |7 N: {. @* Z; O
它会取代GPT的地位吗？

- q' x6 ]" x: f欢迎给我们留言