中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
( H. k2 I7 h0 R+ ]& e
而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
6 p& B$ b* S$ S  q

01

一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
. m  u5 w+ D) G3 C0 z6 P: S
* E! j% k- `6 S. z  Z上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

8 j( Z# i1 j8 c1 R要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
. p2 e# w: S, k0 s% W+ m* Y# W
5 u0 K8 q" @$ J+ y/ B) q& S( G9 YFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！

Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
% @* x, X% C/ @
首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

" E3 b' C8 ~- {+ f+ _谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

8 H0 W5 u" D  O5 h; U2 t9 }其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。

0 c" Y: {  A- N% Z3 u以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
5 o* Y" z; g7 `6 a8 Y' s; i1 p+ W! B
* R6 m- C* u$ O就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。


2 N2 ^3 ?5 X! d: n0 `白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
" L  ]) u: I: W" s: [

02
8 s! V4 c) q* G: y# x
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
0 j! x. _* q, g- B1 Y3 z7 v7 N
首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
; R, f* {1 `; K/ C9 R5 q" ^2 v
/ w& d9 d. t- ~2 I" z1 M5 L: w3 FDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
( P7 G9 m5 D# b1 r+ `$ M
其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

3 f# L5 f# R% e  c/ C* s9 I9 t7 z7 v与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
; s2 \0 S4 l- @! {
Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
; j7 q9 h% N$ h
这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。

/ P& O* y; s0 ~! e) t2 q
  }7 q8 J6 u& K' p7 F03
6 o8 y6 p& v& O7 ?4 F, u; R, Y
3 g2 c. l" N/ A# u1 G) yDeepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
6 k, W8 g. z# W! {! Z0 C, n14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
" g. d- ?. ^8 M1 _" I: P9 U: m2 x20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
' h2 q& d5 m$ w1 z
0 f) L+ g1 r: ^0 k2 DDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
" m: l9 s" A8 c6 j
  A* S5 j/ n$ J1 K# Z" J
对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

+ [, g* r" L, I) F1 B它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言