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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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9 t4 c' C" N) q' l. u& c  y+ Q而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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- O* L8 c4 Q& ~! i% u1 J上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。8 o) n1 J0 @( S9 M+ j

. R0 Y8 T* V, n( M这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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7 B- Q, f0 ]9 \要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。! a3 Z. {' ^( {: f) X
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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# M7 U0 x- `6 e' q+ L' ?- W, \简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!, I8 W5 L' O6 h* a, N
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。- v0 A2 v4 }* m/ f4 p. z
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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. R* x, e+ w& i与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。. T; p. \/ A( I, y9 A4 X- ]
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。" \* T$ ~# V1 U# q. W& |5 _
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。  k% W% P. p. ^) N, `1 b
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。+ {- h6 g9 v+ ]2 u) d) _1 ?% S

8 f8 @: V2 x! a6 r0 }+ O就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。- s" w; }2 W5 E

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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”  O2 k5 J5 ]0 L% e3 k- C

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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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( b- W  G* x3 j6 M' m) V首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。6 p8 q6 _& N5 F4 f4 e: I
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。  R! \- V0 ?1 Y8 h& v" [/ s/ R

7 Z" z% `, s& M: Y8 M% n0 j: x因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。; {- U4 W! [# o' C
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。1 H( I- D, \( ~7 C

9 g7 `9 Y/ H; G+ r/ A0 n1 K0 MMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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, J7 I9 V/ d; U9 S2 W/ h! P这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。  ^+ t/ G5 Y) ^- A3 e5 b0 l( r7 f
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Deepseek被“挤”到宕机
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0 W3 h3 ^% V8 K0 T. Z' ^DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:) g$ Y: @2 v2 b. q
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。8 X3 ^$ m0 W8 X/ f. L/ e6 c" c0 q$ q
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。' s0 N! o& p& [( L4 S" \5 S: R
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。! d, O1 A1 Y& L: q' S
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。* d3 p0 z4 M( ]' D/ N
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。1 B; V" A! s  C* Z8 J
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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! T8 x3 k7 c% c# o7 S# d9 }对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?# P7 a, C; k7 B6 T
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它会取代GPT的地位吗?
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" j% u& E) F, [" B# u欢迎给我们留言
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