 鲜花( 27)  鸡蛋( 0)
|
http://www.sina.com.cn 2009年06月17日 21:19 新浪财经( f, q. t* h: z4 I" {
【MarketWatch弗吉尼亚6月17日讯】见鬼,这居然是熊市中发生的事情?( v' d9 R' w9 K, _. I. p
+ k! w8 |9 \" B4 @ 众所周知,2007年10月至2009年3月,市场上可以说是血流成河,可是,就是在这样的时间之内,股票发行居然热络得开派对一样,让人觉得与其说是大萧条再世,还不如说是1999年重现。- \5 q, w4 V7 Z' [" y, M- z
' P7 n8 v8 g3 A5 h
事实上,就具体数据说来,企业近期以来所发行的股票(将初始股发行和增发都计算在内),其数量已经超过了他们在1990年代晚期以至2000年年初互联网泡沫时期股票发行量的总和。9 A( ^' U: u( [
. ^. F$ U" B( l6 r, l& Q# k
站在逆势分析的立场上,我们必须承认,这绝非什么好消息。历史统计数据告诉我们,在企业以大量股票洪水冲击市场的情况出现之后,市场的表现往往会相对较为差劲。' J( o* z/ ~0 A# R+ o: G# n
4 i( } S- v+ M9 t
TrimTabs Investment Research提供的资料显示,在今年五月之前,美国企业界单月股票发行历史纪录是380亿美元,然而,五月之后,这一纪录就宣告作古了——五月当中,企业股票发行总规模达到了640亿美元。. ~$ d7 h( A5 u1 d
; Y: s8 O1 u* s; R
更加需要强调的是,这样一个加速增长的势头,在六月的前两周当中还在延续。
) j" U) c& L! \5 p& X2 b! S: p0 Z( ], f. I ^) r4 K; s3 K
企业是如此急不可待地要将自己的股份交到投资大众手中,这预兆有多么糟糕呢?我们可以看看近期的历史数据。TrimTabs的研究者们发现,从1998年至今,我们先后经历过十二个企业股票发行总量达到或者突破300亿美元的月份,而在这些月份出现之后九十天之内,标准普尔500指数平均损失4%。
+ Q M8 [1 J" ~( g/ u, b8 v' I5 G. x- u) t* c8 o
在深入研究当中,TrimTabs还专门将视线集中到了那些不但企业股票发行总量达到或者超过300亿美元,而且企业回购股票数量不及这一规模的月份,结果发现,在这样的月份出现之后九十天内,标准普尔500指数平均损失7%。6 @: `1 c* B4 R
. k/ f* \9 S6 @2 f$ x
真正令人不能不说一声遗憾的是,后面这个子集的定义恰好符合我们今天的现实。TrimTabs的研究人员指出,五月以来,企业发行股票的总规模大致相当于他们回购股票总规模的近五倍。8 z& A2 ]# h& [+ n0 _' L' M+ w
; [; Z4 B9 n' _ S
股票供应近期的飞速增长同样也引起了戴维斯(Ned Davis)的关注,这位知名投资专家、Ned Davis Research的创始人通过自己的研究,也有了他的发现。戴维斯的研究不仅仅是只考虑月度数字,他更看重连续十三周这样的一个时间周期。以戴维斯的周期来进行计算,则企业近期的股票发行规模可以列为历史季军,仅次于2000年年初和2008年年初。4 T8 y1 F8 b+ v% S# f/ z4 ^$ }
( P0 h. q: G; b, K 对此,戴维斯无奈地评论道,现在可“不是购买股票的好时机”。4 n6 x4 `* ~* O- D8 R0 ~$ z9 {
( |/ l! j4 I o" G; h0 z+ x S
事实上,在戴维斯看来,企业近期争先恐后推销股票的做法还有着更加可怕的前瞻性意义,“在1929年11月至1930年4月间发生的巨大涨势之中,就出现了像近期这样的股票供应激增情形。”
6 y( [2 f! I0 i5 ?% V+ \6 F3 S& ~
8 q! \/ Z9 f4 X. M 当然,后面的故事我们都非常清楚了,从1930年4月到1932年7月底部到来时,道琼斯工业平均指数足足损失了86%之多。$ O% q) i7 G0 K) j7 J
/ H2 O; l+ q; U; W9 R2 } 有必要在此予以专门澄清的是,戴维斯虽然看到了这样的凶兆,但是他对市场短期前景的看法仍然是谨慎乐观,因为他的其他研究指标显示,当前的涨势还可以延续一段时间。
; w* Y0 Y9 z" i1 f
1 B. z K% }& n) i% E 相比之下,TrimTabs的立场就要悲观许多了,他们建议自己的客户以50%的仓位做空美国股市。他们的预言是,“股价很快就要重跌了。”
1 }, c) b; Q% T7 R0 K8 F8 A5 `* {0 b1 [7 l4 A) u! P0 Y$ b
(本文作者:Mark Hulbert) |
|