李世石，终于在人机大战上赢了

菜鸟求职

作为一个棋手，在经历了4天绝望之后，终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点，会瞬间崩溃。。

量子风水

不是穷尽算法， 能行得通吗？

Bluesky_AL

楼上真会装 13

youngguncn

我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌，然后就怎么傻X怎么走，下象棋就老将先上三楼，打麻将就拆对，斗地主就四个二带俩王从大往小出，你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。

菜鸟求职

youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌，然后就怎么傻X怎么走，下象棋就老将先上三 ...

程序弱点一旦被发现和利用，程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解，最好先了解下再发言。

Windermere

醉酒当歌

菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
程序弱点一旦被发现和利用，程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解，最好先了解下再发言。

如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的，除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确，其实很难，最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断，哈哈

paleo

Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28
楼上真会装 13

paleo

終于看到電腦也有走昏炤的時候，開心！

架鸡棚

量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
# c; W, r7 u9 a4 u1 A" d不是穷尽算法， 能行得通吗？

/ o' }, T; |3 R一开始你就发帖说机器必败，可惜人家连赢三局，啪啪地被打了脸。
' t/ v1 w3 M, g
现在机器输了一局，你也别高兴地太早，我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的，给人类留点面子。

Windermere

5 [2 g; t$ d, d+ s+ R0 ?

架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
一开始你就发帖说机器必败，可惜人家连赢三局，啪啪地被打了脸。
# ]8 m+ y; M1 Y" o
现在机器输了一局，你也别高兴地太早 ...

4 i$ W, d$ |# H, T9 y5 S3 P电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了，人类前途堪忧啊。

zabra

Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了，人类前途堪忧啊。

zabra

是有点胜之不武~~

量子风水

架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
一开始你就发帖说机器必败，可惜人家连赢三局，啪啪地被打了脸。
2 c3 J; M' U$ h( ?; z8 p# R7 D& I
现在机器输了一局，你也别高兴地太早 ...

老鸡， 你是门外汉看热闹， 不是内行， 你怎样知道什么。
9 r8 n8 O$ H+ ?9 c
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司， 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的， 所以这个公司炒作， 也 Google 的责任也不大。

那么， 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白？
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河， 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧， 在欧洲战胜围棋棋手，是没有多少问题的。
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youngguncn

到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。

量子风水

看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋， 在让2子的情况下， 基本都赢。让3子， 人与机器才互有胜负。
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子， 互有胜负， 让2子， 赢的可能性就少。 不信， 到黄河去试一试。
* L% ~( w' g  C# r5 H; H' Z8 `1 ~" A围棋中金角是AI的强项， 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错， 目前来说人与机器有一拚。
但草肚皮， 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战， 机器就乱打一气：
/ `/ `; K# l" K' \3 {% d相信以前的推算 values,  明明死棋， 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统， 那么所有的值就得‘复位’， 重新计算一遍， 电脑即时变成解说说的那样， 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个？
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量子风水

如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构，所有软件就要推倒重来， 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵， 再炒一次吧。
0 S8 ~) n. Z& f& q
  w2 o/ E/ h' E' s" i

小楼昨夜听风雨

架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
, J8 h& d8 ]. ?2 O5 @7 _5 y3 b一开始你就发帖说机器必败，可惜人家连赢三局，啪啪地被打了脸。
. z* \9 e3 J0 P' K( T
+ l: U2 x- L9 j: X' L/ x: Q. B7 G现在机器输了一局，你也别高兴地太早 ...

电脑赢不怕，故意输才可怕

西游不记

如果你想面对面下围棋，请到university of alberta的学生活动中心（Students Union Building)一楼来。
. E/ W) c# S8 U. [ 时间：每周日下午2:00--4:30.
( K. G3 M# m! n9 H' d

KLP

人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。

KLP

大概前三回钱赚够，后两回戏要演足。

亦非台

KLP 发表于 2016-3-13 14:09
大概前三回钱赚够，后两回戏要演足。

! i# |, n% G3 r电脑要那么多钱干嘛？升级自己的cpu吗？

醉酒当歌

亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
3 |% E6 i6 W% p电脑要那么多钱干嘛？升级自己的cpu吗？

6 }) F4 ^8 R6 _9 h5 `0 j说的是Google或李

裁缝Shi

最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断，哈哈

      

裁缝Shi

说的是Google或李

$ ]2 T4 ~% f; }         聪明。

裁缝Shi

电脑赢不怕，故意输才可怕

6 E8 x9 s, ]* Z6 a7 Y5 x         

架鸡棚

) p8 l4 [4 P" r/ {$ g5 E

量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
5 H; q  q6 L3 e4 ZAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司， 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的， 所以这个公司炒作， 也 Google 的责任也不大。 ...

: S7 s. y, v, s8 u, Q你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

) e2 O+ e( x; ?& X5 u
（ZT）
6 i2 f8 u1 d  C; P7 W- L' V据巴士的报报道，Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中，三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后，是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力，其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
( x9 B  ?2 T( z: v4 D: Y
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO，亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破，这与他的天才和早年经历密不可分。
' v  z. J1 T. t* G  |4 x" i/ K
5 f) o" ^- Y' L- @7 l) h哈萨比斯出生于英国伦敦，他8岁就懂设计电脑游戏，13岁就成为便成为国际像棋大师，绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学，攻读电脑科学，读书期间热衷于电脑游戏，后来加入围棋社，不断磨练棋艺。
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5 ~; U# r+ u4 [. t$ b哈萨比斯以优异成绩毕业后，便创办了自己的游戏公司，由于公司不太成功，他于2005年转向研究人脑神经系统，在伦敦大学学院（UCL）攻读博士学位，进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究，与朋友一起创办了DeepMind公司，著手开发人工智能系统AlphaGo。

+ J0 |& x/ Z' o! \哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业，他是个工作狂，几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购，哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源，以排山倒海之势连连发表尖端论文，引起业界轰动。

$ N, D2 u+ @& S8 P哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同，它具有「深度学习」（Deep Q-Learning）能力，可以模拟人类的思维机制，下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制，每下一步棋，它都会模拟人类的「想像力」，思考策略的前景。

% R' m& u  o4 P
围棋相比其他棋类要複杂得多，如果说国际象棋每一步平均约有20种下法，围棋则有近200种，一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力，但哈萨比斯相信，未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等，帮助解决人类现实生活中的重大难题。
* y- I' `2 i5 p+ I6 }6 M: c

量子风水

架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
1 @5 x* Q( \) Y$ k6 e2 h1 M7 C你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

2 F) v, z- z% k说他炒作， 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
, b4 P5 L- Y% f+ m( Q1 n0 K用所谓的‘深度学习’， 虽然可以在局部上取得绝对优势， 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
% _8 E9 R2 Q- D2 |5 a( m如果不追求这种局部优势， Alpha Go 的表现， 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现， 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩， 是让2子九段棋手全胜；人类让3子， 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限， 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线， 它的最好成绩， 估计也会是与日本九段棋手下， 不让子， 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子， 人机各有胜负。

量子风水

但 Alpha Go 在目前这种算法， 一旦被人类发现其漏洞， 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
5 Z  b5 P# n% ^) u
0 l$ |9 h  [" d% H

量子风水

有人说计算机发展到今天， 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
7 k0 x& L7 H1 J看一种技术在今天有没有用， 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机， 就是寻呼机， 但现在为何退出所有市场？ 这是因为这种产品完全可以被手机取代。