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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
+ ?5 f# f% Y5 a( Z
大型搬家
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
大型搬家
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
& V' z6 Z0 R% P0 T9 d" A我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
6 ]  ^5 }1 m! I3 n5 i% x
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
大型搬家
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:435 X& {/ k& `1 B" J1 F
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
) F  i8 N! P& g) j
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
大型搬家
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28
1 o4 z5 Y) N! b6 w1 A楼上真会装 13
  X; O; R- W6 M- q* n8 F
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
7 n& z* x6 t& k, c& |$ v1 d$ t2 V不是穷尽算法, 能行得通吗?

$ i7 y6 }# {" X  g- W: d一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。+ ^/ i9 S! b/ b' V1 O
8 I/ p  B/ Y& h
现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
: \: c% O2 R/ _! W% w0 y
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:456 @; ~0 j3 G* E9 \: q  c
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。/ Y) D3 ?' x2 Z5 j- i

# n% ~( l1 P& @5 B' L现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
% `5 v" X: f' c& V
) p5 W. k) C9 }. G
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
大型搬家
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48; s( z' ^4 K0 j+ l+ N: R
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。

: V% N* X9 a% g$ Z
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
" y! m* S. ^: {2 K$ [' C一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
' o  A3 x8 e! s% b  T. O1 E
% |6 Y9 q2 S8 _" ?2 R现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

, H# [* D+ c0 f9 ^8 K老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。) @2 l* k' l9 z$ F" s& G

' ]7 j2 K+ M: b9 H% @9 ?& Q$ S, KAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。
# S4 ]. F4 b4 i  i) A! [2 t% F, |" Q6 T$ o! V
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
: X! N* d2 M" H6 `; M) `看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
4 n8 r: y8 u) N8 p" P! {. [
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
, X% F$ I: P4 W1 S) L我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。& ]" l, T# l- j
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。4 S* G/ p$ O) }1 y8 }
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:& D. p2 C0 z; }8 e1 P6 `
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
& n1 Z- c) F9 l# i
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
7 e1 j7 Q  A; n3 m- r* a' O+ J/ ]0 W5 z/ e9 b% c
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
4 p) {+ M. Q! [1 {2 F* J& `4 Y一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
7 ]+ O0 t0 |- e3 v6 U8 L6 _+ _
( v0 T+ i8 i0 u+ `+ x; C2 j# e% p2 n现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

# m: _/ m" `( T! I" j) Z2 s* C电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。% e3 N0 ]9 J7 |- w
时间:每周日下午2:00--4:30.7 g% m' X* S+ u- m1 e4 p) z
大型搬家
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
大型搬家
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09  L. S' n6 D: t8 ^0 n& r' q
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
* t$ e/ d, j2 R+ z8 h& v& C
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
, q+ \" F) n) m8 ~( X1 C电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

1 Y0 w$ h' l: v' w说的是Google或李
大型搬家
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
( X: `! Y+ V3 j5 h
      
大型搬家
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
说的是Google或李

! U4 O" g8 Q, V2 h8 K0 ?         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
% |! s% j1 D: G% u6 h6 f
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑
4 L- L# X6 ^$ P% B) Z  |% L
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
; U; d( g+ r" X) D3 `3 kAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
( Z; V  Q: C  b- V8 i. u
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
# l- {8 K3 _/ S: f' q
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! D0 r/ {! v1 K; `) d(ZT)
* j  D# e( o5 J/ G; s+ l据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
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2 _/ J- p6 p8 e  H# L39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。2 f6 \" l& c+ X! I+ O) Q: |
$ Y" M: ~- m# ?6 K! U. O
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。$ b1 N" J& H  n, e, k( E3 V
0 G. O5 q$ X8 t: n: M1 P( b7 V2 R
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
4 S* {* G: C# @  m4 [
7 a5 e; {, s( x& W哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
7 H# Y& U" C+ z( i/ f9 }* r! x% u' n6 P0 s$ L, I
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
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* x" |8 D8 @6 [/ K, b, ^, U$ n5 ` 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。1 M1 F  u" S6 r7 Z. a
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
3 V( e$ B5 e/ Y% D6 Z5 l7 x6 U你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

! B2 o( v4 r" {( a; D$ Z说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
. a: {7 i9 t' U  ?& y7 B, X( g0 z用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 6 i; c; D3 Q! o% b0 j
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。/ Z# w) |2 F. _% j; N
$ v7 ~" e' u" `( q4 M6 T
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。8 U! C& Z) n1 b" G
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
" T' h3 Q' i. B3 m. v5 d* _& F7 {$ B: ]: ^
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