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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?) b* O1 B2 K6 N. }, c4 M
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
理袁律师事务所
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
/ @/ w, u* }3 x' l7 ?+ Q7 f我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
8 }: T# s9 G$ t% o$ d' j. E' a2 [
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
) z* J0 o3 r; U; p' ]6 j3 H4 x' [程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

+ g  B  E# Q. W8 T" z* R如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:289 y9 U4 l9 {- h7 D* `3 e" ?9 q, {
楼上真会装 13
' e8 [1 B% T  U/ v& ]
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42! Q/ R9 g, W' p, M
不是穷尽算法, 能行得通吗?

& B& V( K1 Z  L一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。( t+ n7 H% S+ D% i2 g
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现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
" k2 j% S4 b  B( {
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
2 c/ j( _7 N6 u: i  V一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
& D3 C: |2 h  _* [. d
! ?/ N; N9 L8 B2 I' ?& I现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
" l$ a# e7 L4 P! [, G; O
0 m& K! C! M0 T4 u
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:483 T2 h9 ]. A( u4 _, C. z$ t2 \
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
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大型搬家
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45* x' n) t( C2 @7 @) [. N
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。/ o  g) e! B3 ~; k8 h4 F0 f9 F

' t7 |$ u* U$ f* _现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
9 g& j5 S! ^( G9 `  S
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
' M0 ?7 A3 _3 Y1 Q2 a5 g- Z5 j0 n: V+ X& I+ m8 V
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。
" C. d8 @3 i( j+ m; W# P) C9 |0 E* w8 ^$ s0 i
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
2 P/ h& A2 Z+ u: c3 F0 m0 c9 T0 L看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。. b0 @* _7 w7 H6 G' A- i
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
+ O4 p3 m' v5 B6 c+ o2 H8 l1 S* Q我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
' r0 E* H8 f7 B' Z& \) v$ x/ ]+ w围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
" o& v/ `7 T: V* R) a但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
" k2 T) K" @/ R: O相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
# r. }2 Y2 V9 Q" R& \
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
& }7 J8 y3 }+ c3 ^+ W& J4 H' t
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鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:455 E2 [4 [& L( E% q% E
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
) x. {1 W6 `/ Y1 b+ @( `- Y* e! b/ B: n8 R/ K
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

7 P0 b& x7 X8 Z9 A7 s; b1 e电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
6 Q+ ^: i' _7 F+ Z' B  e; O 时间:每周日下午2:00--4:30." n' C$ u3 |/ N5 k% u: F
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
; E( m/ h3 c; v' E7 v! t7 D9 R: k大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。

3 w( u8 [# F2 `& o" A0 o  [电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:185 M2 h# M8 m9 }" n: X% i: H
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

9 O; ~$ M% t1 E7 {说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

. G  {; e: G6 P" f* |      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

- P3 \# Q  J5 n" E$ j! ?         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
* Y5 l+ E0 I( ^/ @! f6 H  @  j
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 + @; i5 y% k) L
量子风水 发表于 2016-3-13 10:034 P4 T6 p. w' Y5 z, z
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

1 I! f% m5 L  l8 X% _3 ~# `8 t你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。0 `+ Z; ?8 a9 G4 K% d2 X
! ?5 a+ `9 ~' W& H

4 v; N, k3 D- H* X; b' N" _(ZT)5 Q7 k% e8 D2 c+ M
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.7 G: J; p" O: m9 G7 R6 V' i" _
( C& Z( p; H9 N! i, g" O
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
! Z1 [0 O/ V' L9 |  j) P# C6 C& Y3 b% @$ q
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。, W) i+ K& ?+ d9 p1 ?
3 Q, J! z, x' p7 A" K9 A! e
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
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! Z: j. i' Q5 S+ e" }  r哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
# G3 k. o* H4 E. e7 @
! b) N: }& G, X% T哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。# n: f) }4 P( k( r1 a7 D! k$ L! t2 ]

- H' q+ M) p4 ~& V+ X" ~# T- R0 C9 }5 J9 P( t( S, Z# N
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
" t, @/ k7 ?( P: ?4 e/ e0 }
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:241 c( I0 H0 B1 g: S# f8 |! J! ^- S
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

5 w# N$ h" K) q' x3 ?6 o5 N8 H9 W说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。5 `! j' \4 V2 C! {; S: p" D
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 $ i$ D* k; K# @: Q/ X+ N* ]* q
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。* }; t7 {. T; O0 j1 q0 b

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鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
# e6 U/ W* B8 ^, o; ~6 v看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。9 T' m) a0 s' c

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