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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?# p2 B2 K3 i! g- s" l4 w3 R
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
大型搬家
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 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
6 V1 r& d) d" J& n( q+ E0 [我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
3 j* l& \, n8 i  S
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:432 @9 {: g; _0 d( F' E& g# C: E
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
" H' a9 _7 b) C- d) o1 y7 I8 ?6 a
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28% M+ R) ]2 D9 w
楼上真会装 13

* b8 v1 `( O, S8 V( `+ V- X
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
5 b; C2 W/ o( s* u不是穷尽算法, 能行得通吗?
0 ?" {+ h+ I  k
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。( [, M  E" d4 D+ H

; d0 C, t7 v" u5 E# E现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
8 c/ i0 _6 v) j: f1 ^6 L  j
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45% V% x( {# {5 V+ \
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。2 l% A8 y- o% u0 ]
- y6 T$ H& r1 M7 ~
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
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! y% F: d' V. q' Q* Y# e
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:480 R* \% F# v5 S3 G7 @
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。

! n5 z3 D  ?) n) D3 Q3 e
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45* C& f, {1 a) h4 }* a
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。! ~) n2 A* [8 x
) d: k) r: J# Q# Q7 h3 }) F1 F
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

  O% }' M* M. g9 Q& j老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
% Y* s$ l$ K' I" S$ s8 c: t
% D) D! A& Q4 x+ }7 lAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。+ G+ q% T1 A2 B

) d3 r1 {7 [) N那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?# W/ @$ {' \  a0 u4 h
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。$ T+ C, P" c6 U, |+ S9 X1 `$ p
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
- R" ~* d9 |# N! c我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
5 x' N% u" r# a- _0 E  b3 j" O围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。8 q& c! c1 {, \6 }/ ]; _) Z
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:5 b0 p0 J! R6 x& o
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?8 h& F! {6 j( y( q5 j
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
5 b& p; A6 K* y& J/ p8 M- C$ e7 b" f8 }$ l
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45% [9 [6 W. m: D2 P# h7 v
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。% U3 U- ~4 k2 h, e& Z5 X
3 |& x1 e, M. D+ x) P5 a
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
' a* f6 D3 k1 g  p" k( `
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
8 i6 h' d/ b' K 时间:每周日下午2:00--4:30.
7 \: c3 U! `+ Z5 Z8 X
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09) C/ K. F/ t( U3 N# G, @6 F6 `
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
) Y1 J& L. S- R* D. ?+ Q" l* g
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
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发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
! U5 S( B9 a. G电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
& v: i- y# p. r
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
7 M9 G2 R9 Y! l1 ]
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
; e& U4 `2 \1 o
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
) o& J8 b( @/ [8 P' o# {$ w
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 9 y  e- }3 q0 F# x
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03$ z7 _6 h- c, [1 `. J; ?1 u( s- k
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
& M# @- T' j, }' \5 A5 e
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
; j- M& ~& w+ A$ d# y( }: ~
& H+ j  b  X4 s. l
2 {2 P6 f9 o; |(ZT)
% M6 n8 g2 j! p# q3 L7 c4 w; `; C- e据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.  u4 K  O0 D/ Y5 j4 _8 k% u
2 R0 m, d# {2 @' z
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。4 p8 O8 A7 y* a+ f8 W2 G* H# [
  ^; }6 g' F! l# s( @7 g
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。4 ]2 C) l( f) i0 V* w& C

: d/ r! D( y+ z2 Q/ v9 k/ h哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。) `7 r) Q4 u- `1 v) X3 {8 \

! O# C' t2 {1 Q哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
  j# k& w# G4 t; {" @6 E9 V7 o0 N1 _8 z/ {
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。1 b1 ~: V) A& M2 s1 W: {

! O6 I/ E& h. i
) A  X5 `( N% W1 R 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
# G' @7 B2 a2 x
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:248 V; q! E  w# v
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

$ }. F! \* E2 W1 Q说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。. r/ J. l* S; _/ ^  j4 F+ ]8 S
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
$ A; ]; r. }% y5 g. x3 H如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。+ t: b* c8 ^) p1 m  j
) W- S9 ?2 T5 u" ?: E4 `
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。  C' G& v  E2 v! Q1 R
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。! e8 u" j$ f( I& J6 l8 [

# y  G  X! R7 k' G% O
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