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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
' W4 y/ F( k4 ?7 O) V7 m: o
* d# ^8 s/ K# h. N2 N' k而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。 W% p+ ~# ?: O. x) O u1 Z: i
- |& _) H- C2 T1 u5 I L+ m* F. f9 D这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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1 ^$ q# K5 _3 |要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。$ i$ `5 @& J7 M, o
+ Y2 S( V" s5 w G0 Q% _Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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8 A# A) t2 \; n- X& t% P3 ~6 K简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。7 p6 i/ q, X I7 I/ _
" t: U" A/ F3 ^# C& ^; m, a一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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; P( T& \) `' G. w7 u& F! M与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。. t2 e. u$ h5 Z5 V! Y9 S5 i
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。$ s' ^- V8 r, \* M7 n: K6 m; G
* c- J4 d$ o. z% V2 X8 X其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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. R/ B) s( l. c/ H4 Z. ]以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。, C8 P) F2 U1 S! }+ N* V. _
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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+ d2 m _2 U& a8 e+ u0 _ y白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”/ Y( e0 k0 ]- o
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9 G7 c- S1 X5 a0 [1 `& g为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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. I' D* \3 o# I) d+ aDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。. X% B. `1 S N% p: h$ b' {
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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$ N5 O6 D/ e, S" G$ D0 ZMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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0 G$ i# |# ]+ g$ H这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。; D# x. S0 c3 [7 Z0 l. f' H
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" G0 I6 r& ?0 rDeepseek被“挤”到宕机6 X8 o2 q2 T9 `& A. @- C
. ]. |+ q& b& P' U- M' P; V' E. P! eDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
- |( `8 k: Q# R f7 J5 X, F- e上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。9 @7 x8 G F' L
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
9 j) Y' O- |& n) m# w$ M14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
% N8 F; y# _! O. |4 F: _20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。. z2 M6 `) D# t4 m( `
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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' p% A$ C! R" H+ J" {2 F+ z0 J对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?3 b& u2 }9 E0 i# r1 P5 v
5 D4 ?, G7 X1 a" j6 J+ o它会取代GPT的地位吗?
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