中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

1 F: t% j5 {( ?* @! h/ E而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
8 I: `: Q; @5 v1 K1 @: @# {: C
- H" H" \" m3 {+ x. y, x& ~; v
01

一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
" Y- U1 c! X3 a5 z! T* R- L
  w4 w: Y2 B% q, V& I6 `4 T上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
3 V3 }( n- }1 _
( v6 y$ X9 e. p: h0 ^* W# [- w这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
4 e9 s1 a, `0 y8 z+ y
7 t, H2 Y5 L' N  \" X: w( P5 Z  P+ b要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
$ F" O$ Y. M7 ]! P
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

- L( a3 y; X+ M1 b" x一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

* Z2 q- y: W7 z3 I首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
, X. C) O; A4 E/ X; M
* M/ a3 _8 c- }+ {. A( N与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

; X- M0 `& R9 ?) V5 Z  Z- u! ?1 I6 S其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
) X( w3 B( l. A) o3 K/ i
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
3 Z+ F& e* ^9 u+ J
就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
- A' q0 Q# h) a0 ^; P" X  x- U
) s+ n' B' F8 f& u, N0 Z5 d
8 i: Y, t8 e8 d2 H白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
2 x+ A6 j+ p; h$ F& I6 \7 ?7 q

02

为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

% G9 U9 T- J1 Q* @0 Q7 R/ C3 ?首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
: }2 I! p) K% n- U: N
DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
, `3 v4 d  N. V& p% P, C) q5 [
因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

# V1 `% {# P/ B3 @) |8 `1 ]+ M其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
- D, {1 D& ]" [3 j2 Y/ W) [
0 r- ]9 v- I0 E4 u. q. S与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
7 N# q/ f0 \$ s7 k4 b
% a3 K& b+ [8 c7 a$ X
  p" {$ E. ?/ X" B$ v) l03
& M+ r0 W* H9 d- p$ c3 u$ ]" b3 q
Deepseek被“挤”到宕机
7 o0 q* s; M( ~1 f
DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
4 @. O2 z% P4 e2 _0 G9 h11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
) Q8 Y' r; A: m, e14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
; N7 U$ P5 B2 ~6 U" L( X7 W21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
; n6 C6 n! q0 d4 a& Z9 s# A* ^" U
DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
; s" Z5 d# \& j# m* S' {
5 n& t% m5 k0 H4 I5 |
对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

: e6 I2 R$ f/ Z; \) G4 P它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言