埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 3855|回复: 61

李世石,终于在人机大战上赢了

[复制链接]
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
& N- R3 }0 K! M, m' R  ?0 g
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51* I( y; C% y! \) M' V1 s
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

" G' D; j' f7 p程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
大型搬家
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
大型搬家
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:432 z0 m/ E- ?& }  C
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
( O3 C5 y# T' H2 T8 M! S# L
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28& J0 H! e- C0 m. R- L' r% j+ m# |9 X
楼上真会装 13

  A- w4 Y+ p& H. ?. |6 W1 H
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
大型搬家
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
量子风水 发表于 2016-3-13 01:421 A  C' y% S  m" U" ^0 C4 R
不是穷尽算法, 能行得通吗?
! C6 S0 _- B0 M: Z
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。# y- P. K* b9 K& Z; x' ^

9 b) L  U9 j) E5 |, n8 k2 }8 {: w) G现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
( T  J# K% v7 e" `
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45: p: O/ |9 R% s0 t* M: m
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。7 q0 \. @* v' y

8 a5 }- O- v# M$ _+ V现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
" w" }+ }) m1 U2 `; w# W8 ~

5 u9 a. P) l- A) z" c6 l% H电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
大型搬家
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
6 {& s* D. P4 f) |5 X电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
' o& p9 b) V2 o# }0 q3 O; O, B
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:458 D. s) Z. a+ m$ ?
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
! a% K" ^. ]& m6 g0 a- i) W9 Y/ _) W
' f. h% H6 s7 R6 v现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
/ F. k8 x! y# L
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。# f3 b5 x$ ]6 o/ n6 k' c

+ w! o% m% ?* A7 Y3 j* T2 G& |AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。' {; Z* v( V, |, v% B2 P; d
1 P9 z5 k! P8 m" b6 I
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
: i) K5 x8 Q, H) H0 ^看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。5 ~; E# ]# w) A
大型搬家
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
! _/ L& X4 Q1 ^% x8 c$ j我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
5 W" v  p. {2 y围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
" o* K" n3 H; X. t  F但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:2 h% Y& {' w+ i: C# i9 f: F5 _1 ^, O
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?3 g& ?0 q4 D; Q+ V
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
! W% w5 ^+ A& O5 s' W: ]  \; N5 L% k5 d3 Z4 H* w! V% ^# j
大型搬家
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45( N% S- z+ _# |' ^4 [4 |
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。6 ~0 w8 z: I7 t9 c: A& ?

6 g, F2 Y* |7 o+ x) q现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
7 Q! w$ n9 a" P' S+ `
电脑赢不怕,故意输才可怕
大型搬家
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。: \0 d. t( \$ w
时间:每周日下午2:00--4:30.
' v- E% x' Z0 J2 b6 N6 |
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
大型搬家
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
大型搬家
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09' u' c- j( o7 f, p, k
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
! Q8 l. A; e$ S% Q, d3 x# `
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
: B& F% c6 i3 `. ^' N# [5 ], _电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

0 P9 D% r3 I) S4 f- S: T- D说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
6 h* {7 s# Q( n) K9 p
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
说的是Google或李

7 [" j5 R, T6 G0 y9 S% s( Q, U         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
; N# N! q, L2 ]7 @
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 : n& m( D( R; \/ x
量子风水 发表于 2016-3-13 10:033 l, z, b& |( Y, Q+ e1 L& b# e$ s( ~
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

# @5 z: Z* n# q你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
3 O5 o4 S. O' `* @: a' r! H' u; `+ T' J

0 @+ b* k  b0 ?) ^(ZT)* S2 G" r. W+ J6 T" X
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
5 D. s* T! g4 M  o+ ~
1 {; F2 R9 c" H8 u' s39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
& O# m/ D' i. p5 {( N( n+ n& R& B4 G$ t- I. n3 _' e) j
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。8 _9 }; Y0 y! z

& u0 R/ X/ V# K: w0 R4 c! K2 h( A哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。. }- E! \7 ~" K) t

0 C! B' `( A( w  V6 b6 U$ Z( q哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。* O: p1 d, ~0 R& d' S( E
  e9 {4 U' p, K
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。; g) A1 f7 L) d5 K( R2 u, A
( |% }1 F7 X" a
& M: b- D8 Y' v; U/ P# |
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。& \9 r3 i) `) Q5 w4 G
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
% i* c! G( F6 A- J  u你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

; s# j8 e" K1 |, v说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
8 l! Z5 F: r7 b用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 , B: P6 v* B# T" E
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。; f! [/ Y; Z% I% M. k/ ^
2 L' _8 O0 f" h7 T: X. i" \
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
7 \5 a0 c: Z/ T- |+ C7 v看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
% B+ ~- n% r' [3 ]" y* T; L; C0 X& I8 J
大型搬家
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2026-10-30 04:17 , Processed in 0.282790 second(s), 37 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表