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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。) U7 a! R8 S6 x3 P

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) P. V" @5 g9 E, V5 B0 I" M- {一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。$ U8 w6 t$ {+ s) a) O- N4 R6 B

1 F" K' r2 d1 {, D# H这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。7 r4 G6 Y! `+ }+ R8 b8 ]! `

/ Y! o0 x. v) J0 `# _3 [要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”+ M3 F$ R1 I- O+ S+ E

1 ^8 l4 D% o- w- t: z/ Z简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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5 j! t/ E* d7 Q: F: T( r$ @3 A一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。2 V1 M  p5 T" o# q9 q4 `- |$ i: n- Y

" T7 P$ ^+ S9 h. m4 X首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。9 X" f: h: Q+ r/ _+ T

& q" Y2 h' o# r4 D( |与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。% v9 H- ^9 r- S, R! ^2 P

) A5 u( Z+ x9 y9 M) M谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。" d  Y  C3 X: ?# o* H

; g  i" Z/ }# g5 s+ _0 q! C6 W* @其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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9 X8 ]! f3 @7 j- O' v% X1 O以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”. W" L4 Q# ~  }* Q0 x

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& r. Z6 f; X. w为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。  t. ?9 X& ^  D# [

1 y7 h# ?& b2 y# y( E/ J  U因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。) o2 Y( Q  D; n. b

" B8 n5 U1 b( _. m8 V( w) @其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。5 C: U- Z4 S3 l+ C4 y6 }  i

0 ], ^( M7 }+ l  I/ C4 ~与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。( r! N" U7 T+ _; e" `

' t+ M8 L  I5 l9 Y" l# v' Q. a( ZMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。, A5 ?1 C8 Z. h/ Q0 l% p9 H4 u- D
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。' X0 |# }( F7 T7 Q# \8 v

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* D4 L! b# j4 m/ QDeepseek被“挤”到宕机
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: n! s- X8 `+ B: E; j% Y* f  E% KDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
/ z) g2 l! m/ _! {# V上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
- y  t/ c; n* @7 A  X11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
6 {! ?, c2 g- |8 g; c, N( `# _14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。! U  x! ^) O" l1 Y
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。% L, y3 a  K; e
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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' ?, d3 D: N) D! [  H( ~1 F! @对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?5 T* a8 h) l  k. e' A5 h0 ^

$ w, Y+ Y0 ?0 Q2 ]* e' a* z它会取代GPT的地位吗?
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7 X1 ^# F8 V) B1 b; s" k欢迎给我们留言
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